PC玩家靠近着一个执续存在的问题：更强大的游戏需要更强大的硬件成立，这一切王人是为了提供更简直的游戏体验和更空洞的画面。但是，玩家们能否幸免为了跟上潮水而破耗巨资?
纹理压缩省略能贬责这个问题，它既能放松游戏体积，又能让游戏适配老旧低价显卡有限的显存。英伟达和英特尔王人在接头关联决策，这些决策有望在将来几个月内应用于新老硬件。一言以蔽之，纹理压缩有望成为贬责内存和显存执续繁重问题一个“令东说念主昂然的阶梯”。
英伟达和英特尔最近几周王人概述了各自的洽商：英特尔发布了其神经纹理集压缩SDK，而英伟达在GTC 2026上发表的神经纹理压缩演讲也展示了怎么使用其硬件灵验地压缩纹理。
英特尔正在拓荒我方的纹理集神经压缩本领TSNC（Texture Set Neural Compression），该本领和英伟达的“神经纹理压缩”（NTC）本领肖似，王人是用来减少玩游戏时纹理对显存或存储空间中的占用。此前，英伟达声称其NTC本领可将玩游戏时“显存的占用镌汰85%，且画质零亏损”。
英特尔最近发布了一段视频，展示了其最新的纹理集神经压缩 (TSNC) 本领。该本领能够将纹理体积放松至原本的 1/18，同期保执视觉质料，与行业圭臬压缩比拟，滚球app官方网站简直莫得可察觉的互异。
英特尔的图形团队讹诈基于东说念主工智能的神经集聚，处理来自行业圭臬BCN纹理的输入数据。这些纹理率先通过AI模子编码器进行压缩，然后以最新的空间值进行编码，临了由集聚解码器进行解码以解压缩。最终输出的纹理数据体积放松至原本的1/18，即使在最大压缩缔造下，质料也会有所亏损。与任何神经集聚本领雷同，TSNC也需要使用数百万个圭臬化纹理进行本质，米兰体彩以创建一个能够替代传统BCN法度压缩纹理的AI模子。这使得游戏纹理体积更小，加载速率更快，占用更少的显存，何况收货于当代GPU本领，性能也更出色。
字据所需完结的不同，TSNC神经压缩有多种应用方法，举例勤俭游戏装置包大小、减少显存占用或提高性能。
英特尔称之为“变体A”的决策，能够将圭臬纹理集压缩至9倍，而视觉质料简直莫得变化——着落幅度简直难以察觉。
可是，当狡计是追求极致效用，需要高达18倍的纹理压缩时，英特尔提供了 TSNC神经集聚的“变体B”。该变体显贵提高了性能，但代价是视觉后果略有着落。
英特尔使用英伟达FLIP器用测量生成图像的质料着落情况，完结透露“变体A”的视觉质料着落了5%，而“变体B”的质料着落幅度高达7%，清亮更高。
临了，英特尔使用搭载Arc B390集成显卡的最新酷睿Ultra Series 3处理器对其纹理集神经压缩本领进行了基准测试。该系统还包含XMX中枢，可无缝加快这些本领。
东说念主工智能模子生成第一个纹理像素仅需约0.194纳秒，速率之快足以让用户嗅觉不到任何尽头的蔓延，也不会在游戏渲染中遭受任何相配。预测这项本领将于本年晚些时候以alpha版块发布，随后还将推出beta版和隆重平安版，但现在尚未公布具体时间表。
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