文 | 硅谷101

你有莫得想过：下一代的“算力工场”，可能根底不在地球上？昔日几年，AI把数据中心变成了新的“动力怪兽”。电力、散热、用水、选址，这些齐成为了制约AI进化的要道瓶颈。

于是，一个听起来似乎很科幻的想法，骤然被拎到了台面上：那就是把数据中心搬到天际去。在天际建数据中心，听起来有点像是个骗投资东谈主的 PPT？ 但实践上，一场对于“轨谈算力”的圈地瓦解，依然拉开了帷幕。

在刚刚闭幕的达沃斯论坛上，马斯克声称在将来的2至3年内，天际就将成为部署AI数据中心成本最低的地方。紧接着当地时期2月2号，SpaceX书记已收购东谈主工智能公司xAI，而马斯克涌现，二者完成合并后，SpaceX最紧迫的事情之一就是将鼓励部署天际数据中心。

除了马斯克外，其他公司也在密切交代着天际数据中心。亚马逊首创东谈主贝佐斯旗下的蓝色发源，在一年多前依然神秘组建了开发团队，用以打造轨谈AI数据中心的专用卫星；谷歌也在近期发布了一项名为Suncatcher（捕光者）的天际数据中情绪划，瞻望将在2027年把第一批“机架级算力”送入轨谈；英伟达刚刚通过初创公司Starcloud将一颗搭载了H100 GPU的卫星送入了轨谈，况兼初次在天际中完成了Nano-GPT模子的磨练，标记着天际算力建设依然进入到了施行考证阶段。

是以今天的天际数据中心，似乎依然不是“要不要作念”的问题，而是谁能先把它作念成。为什么科技公司们欢喜隐忍极高的放射成本，也要把做事器奉上天？在万米高空的真空中，数据中心究竟该奈何建？当算力离开地球名义，果然能跑出更低廉、更高效的AI吗？

01 为什么要把数据中心“奉上天”？

要交融为什么数据中心要上天，咱们先得望望当今大地的日子有多愁肠。如果当今你问硅谷大佬们，AI进化的终极瓶颈是什么？ 他们大要率不会说是算法，也不是东谈主才，以致也不是芯片，而就是两个最基础的物理适度：电力和散热。

在咱们的之前一期对于“数据中心的确切账单”的内容中也曾细巧拆解过，自然供电和冷却蛊卦加起来不及扫数这个词数据中心建设成本的10%，但却是数据中心当今确切被“卡脖子”的地方。

大地数据中心的实践是一个吞电巨兽。 面前一个超大范围AI数据中心的握续用电范围，依然从昔日的几十兆瓦（MW），跃升到数百兆瓦，以致靠近1吉瓦（GW）。1吉瓦是什么见识？ 如果一个系统以1吉瓦的功率24小时、全年无休地运行，一年产生的电量梗概是8.8太瓦（TW）时，基本相当于一座中等范围城市一整年的用电量。

AI带来的问题不仅是铺张电力，更在于这些电力最终齐会滚动为热。以H100这类高端GPU为例， 单卡功耗依然接近700瓦，当无独有偶张显卡构成集群时，散热就成了一项比计较自己更不菲的系统工程。

跟着众人AI算力需求的指数级普及，传统的风冷期间依然很难满足高密度算力蛊卦的散热需求，液冷变为了必需品。数据相干，一个大型数据中心，每铺张1千瓦时电力，往往需要1至2升淡水用于冷却。 这意味着一个百兆瓦级AI数据中心，每天就可能铺张上百万升水。 更劳苦的是，跟着GPU功耗接续飞腾，冷却系统的后果普及依然彰着放缓。

但AI想要接续上前发展，还必须依赖大范围的动力铺张，AI巨头们为了获取电力是苦思恶想：收购校正发电厂，自建电网，抢购燃气轮机，相干核能……大地决然卷入了一场AI动力干戈。

在这么的布景下，需要寻找一个动力更满盈、更踏实，且散热也能更高效的地方，谜底就是天际。在大气层之外，天际为东谈主类准备了三份大地永远无法提供的厚礼：

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第一份厚礼是动力。在大地，动力是一个复杂的系统问题，波及到发电、输电、储能、调峰、碳排、地皮等轮番。哪怕是最生机的新动力体系，也绕不开天气变化和季节波动。

但在天际的近地轨谈上，太阳能的逻辑则完全不同：莫得大气层的折射、莫得云层的遮盖、更莫得日夜轮流，只须电板板够大，表面上就能获取24小时握住电、险些零成本的清洁动力。

计较数据自满：在地球轨谈上，太阳能的愚弄后果是大地的8到10倍。这意味着动力第一次变成了“连气儿变量”，而非“间歇资源”，这对于AI的发展极其要道。因为AI的磨练和推理，最要道的不是“低廉的电”，而是需要历久踏实、不会中断的功率输入。

从更宏不雅的角度看，“太阳能”只是天际动力金矿的冰山一角。今天在天际里使用的“太阳能”，实践上只是太阳聚变响应的副产物。太阳自己是一个踏实运行了45亿年的自然核聚变响应堆，每一秒开释的能量，齐远超扫数这个词东谈主类社会所需要的总额。

如今为了获取动力，许多投资者们齐去相干制造微型聚变响应，马斯克对此暗意这完全是冠上加冠，因为咱们头顶上早就挂着一个免费的、不会熄火的终极能量源。

第二份礼物是散热。在大地，需要用巨大的电扇和不菲的液冷系统，但天际的散热则是完全不同的物理规矩。

AI运行会产生巨热，而天际布景温度仅为3开尔文（约 -270℃），只需将散热器背对太阳，就能获取高效的自然冷却。在真空环境中，热量不需要被“搬走”，而是不错以辐射的方式向深空开释。咱们不错通过巨大的辐射散热板，径直把废热丢进天地，前微软动力策略司理Ethan Xu告诉咱们，这意味着PUE（动力使用后果）不错无尽靠近于1。

Ethan XU

前微软动力策略司理，前破损动力科研总监 

天际中的温度口舌常低的，而传统的数据中心，可能有接近4%的电力是用来给数据中心制冷的，而不是用来给算力供电的。是以在天际中，如果能够很好地愚弄天际温度接近全齐零度的这一环境，那么数据中心产生的废热，就不错通过辐射散热的方式径直排到深空当中。这么，数据中心的电力使用后果（PUE）就不错在表面上接近于1。也就是说，在给数据中心提供的这些电力当中，险些扫数的电力齐是用来给算力供电的，而不是用来给制冷供电的。

第三份礼物是极低延迟。光在真空中的传播速率比在光纤里快30%， 通过激光链路，天际数据中心不错绕过复杂的陆地网罗和海底电缆，罢了确切真谛真谛上的“众人算力秒达”。当算力节点驱动部署在轨谈上，它们就不再代表着“远隔地球”，而是有可能在特定网罗拓扑中，滚动成更接近用户、更快的中继节点。

是以天际同期满足了握续动力、顶点散热、接近物理极限的通讯条款这三个条款，偶合亦然AI算力当下最稀缺的三样东西。然则听起来如斯完满的决策，在现实中却濒临着一个巨大的入场券问题： 奈何才能把那些比钢琴还重、比瓷器还脆弱的做事器，塞进火箭，再精确地部署到轨谈上呢？ 天际数据中心，究竟该奈何建？

02 天际数据中心奈何建，面前的两种主要探索旅途

面前来看，众人的探索，依然逐渐管制为两条主流旅途： 一条是“在轨边际计较”；另一条是“轨谈云数据中心”，这两种探索，一个责罚“当今的问题”，一个押注“将来的范围”。责罚的是不同层级的问题，也代表着不同阶段的贪心。

对于这两种旅途，最近浙江大学和新加坡南洋理工大学也在Nature上结伴发布了最新相干，初次系统性地提议了完整的期间框架，咱们也看望到了该论文的第一作家Ablimit Aili博士，来匡助咱们交融两种道路究竟有什么永诀、齐奈何建。

Chapter 2.1 在轨边际计较

最初来看在“轨边际计较”模式，边际数据中心并非一个完整的“云”，它的核心逻辑相对简单：不再把卫星麇集到的所罕有据齐传回大地，而是把AI加快器径直奉上依然在运行的卫星，让数据在天际中就被分析、筛选和压缩。适用于一些范围较小、愈加专用的场景。

Ablimit Aili

浙江大学长三角理智绿洲编削中心特聘相干员

边际数据中心，主要磋商的是单个卫星或者较小的卫星群，比如这些卫星群可能提供遥感做事或者成像做事。为了对它们进行升级，咱们在升级时加上更好的算力，比如AI加快器，以此普及这些卫星的极端计较才气（如图像处理才气），从而大大攻讦这些卫星需要传输给大地站的数据量。这会大幅攻讦做事的延迟时期，盘曲地也会攻讦大地数据中心需要处理的数据量。

一个代表性获胜案例是Starcloud与英伟达的合作。旧年11月Starcloud获胜将英伟达H100 GPU送入轨谈，他们放射的Starcloud-1卫星，搭载了一颗H100级别的GPU，整套算力系统仅重60公斤，大小相当于一台微型雪柜。

这颗卫星的任务并非“展示算力”， 而是径直给与来自合成孔径雷达（SAR）卫星群的数据，在轨谈上完成实时处理，再把收尾回传地球。

适度面前，它在天际中完成了几个紧迫任务：一是获胜调用了谷歌的开源模子Gemma，并向地球发出了“Hi地球东谈主，你们好”的致意，仿佛一个地外理智生命；二是使用莎士比亚全集磨练由OpenAI首创成员Andrej Karpathy打造的NanoGPT，让模子能够以莎士比亚式的英语进行抒发；三是实时读取传感器数据，进行实时谍报分析，比如须臾识别野火热信号等，并实时见告大地东谈主员。

Starcloud-1 的获胜，也意味着天际中的算力第一次不再只是“提拔系统”，而驱动径直参与计较自己。“在轨边际计较”之是以成为天际数据中心建设第一条被跑通的道路，背后有着荒芜明晰的期间和生意逻辑。

最初，在轨边际计较的期间难度相对可控。所谓“可控”，并不指“把GPU奉上天”这件事很容易，而是因为它所作念的，是对既有期间的延迟，而非一次系统级重构：

1.在硬件层面，这条道路并莫得发明新的计较架构，使用的仍然是训练的数据中心级AI加快器，只是将它们重新封装以适配天际环境。

2.在系统层面， 在轨边际计较不追求复杂的算力调治和多节点协同。一颗卫星对应一类特定任务（如遥感图像处理、气候、灾害监测、军事考查等），因此它更像是一台“任务专用的算力蛊卦”，而非一个散布式云系统。

由于这些任务自己就高度细目，这意味着算法、算力范围、功耗及散热，齐不错在放射前被充分设计和考证，而不是到了轨谈上才“临场走漏”。，即便某一颗算力卫星出现问题，其影响亦然局部的、可遏制的，不会像云数据中心那样牵一发动全身。

其次，在应用层面，它的生意模式荒芜明晰。通过在轨计较，能够显耀减少下行带宽压力、攻讦通讯能耗并显耀攻讦决策延迟，为种种任务进行做事，因此，这不单是是“将来算力”的故事，更是坐窝可量化的后果和收益。

Aili博士在看望中还暗意，“在轨边际计较”更紧迫的真谛真谛在于，这条道路正在匡助完成一件要道的事情：考证算力能否在天际中历久、踏实、可靠地运行，从而为将来确切建设轨谈云数据中心打下基础。

Ablimit Aili

浙江大学长三角理智绿洲编削中心特聘相干员

这口舌常紧迫的第一步，因为需要考证几个要道点：其中最紧迫的是这个GPU在天际中的算力推崇。因为天际环境和大地环境有着很大的永诀，最大的永诀在于天际中存在大批高能粒子，这对计较蛊卦的影响荒芜大。最初，他们需要知谈这个GPU能不可提供预期的算力；其次，他们也想考证GPU能不可承受这些粒子的辐射，以及能否提供几年以致十年以上的做事。

不外，因为“在轨边际计较”主要做事于特定任务，是以它也有着荒芜明晰的天花板。它更适应图像识别、目标检测、事件筛选，而非通用的大范围计较。此外，从物理角度来看，因为受制于卫星体积、供电和散热，它也不可能无尽堆叠GPU， 更谈不上磨练超大模子。

是以，“在轨边际计较”更多的是一种对天际数据中心的考证和尝试。

Chapter 2.2 轨谈云数据中心

比拟之下，轨谈云数据中心的目标则更为径直、斗胆，那就是在天际中构建一个确切真谛真谛上的云计较基础轮番。

这条道路不再局限于某一类特定任务，而是试图在轨谈上构建一个包含多算力节点、具备高速星间通讯才气，且受斡旋调治与编排的系统，最终目标是让天际中算力能像大地云一样，罢了天真调用、分拨与扩展。

面前最成体系的轨谈云设想之一，来自谷歌里面的Suncatcher Projec（“捕光者”讨论），它的核心想路是：在轨谈上部署相对固定位置的算力平台，通过握续踏实的太阳能供电，为大地的数据中心提供算力补充。

在这个设想中，天际算力并非孤苦运行的“外星系统”，而是被纳入现存云计较体系，成为大地云的一部分。它不追求众人挪动遮蔽或承担用户直连通讯，主要任务是为大地数据中心分摊算力压力。简单来说， 你不错把它交融为吊挂在天际中的“超大范围算力机架”。

Ablimit Aili

浙江大学长三角理智绿洲编削中心特聘相干员

在他们发表的著述中，几十颗卫星形成一个集群。它不是遮蔽扫数这个词地区，而是一个群体，并永久保握大致的样式不变。我猜，这么设计是为了确保它们在天际中的特定位置，能够与大地数据中心罢了数据通讯。

在谷歌发布的该讨论的论文中，荒芜详备地阐释了Suncatcher系统的架构设定、建设决策以及成本测算，从模式上来说，Sunchather讨论险些是将大地数据中心拆解为繁密小单位，再将它们一一“天际化”。

它的设想是在日照更踏实的晨昏轨谈部署一批搭载太阳能阵列的卫星，每颗卫星均配备Google TPU加快器，卫星之间通过解放空间光通讯（FSO）互联，再用一套更“智能”的抑遏系统罢了让这些卫星在天际“贴身遨游”，也就是保握极近距离而不发生碰撞。论文中还举出了一个荒芜具体的结构：用81颗卫星形成半径1公里的集群。

在硬件与成本方面，谷歌也进行了充分的可行性论证：

1.硬件方面：谷歌有利为天际数据中心研制了荒芜版块的TPU，针对Trillium TPU进行的辐射测试收尾自满，米兰体彩下载在等效约5年轨谈任务寿命的辐射剂量下，TPU未出现致命性失效。

2.成本方面：谷歌基于SpaceX的放射数据进行了详备的学习弧线分析，臆猜度2030年代中期，LEO放射成本有望降至小于200好意思元/公斤的量级，若星舰罢了完全沟通使用，放射成本以致可能进一步降至每公斤60好意思元以致15好意思元。

按照讨论，谷歌瞻望在2027年头放射两颗原型卫星，届时将测试TPU在天际中的实践运行情况，并考证光通讯链路的踏实性。

Chapter 2.2.1 SpaceX：基于Starlink的“轨谈云”

如果说谷歌是“从数据中心开赴，把它拆成卫星编队再搬上天”，那SpaceX的道路刚好违犯：它是“从卫星星座开赴，让星座进化成算力云”。

SpaceX手里有一个现实存在的、范围最大的低轨星座——Starlink，适度面前，Starlink梗概有9300颗活跃卫星，占扫数在轨可运行卫星的约65%，且卫星之间已通过激光链路高速互联。这意味着，如果想要在天际里作念“散布式系统”，SpaceX是少数确切领有“散布式硬件底座”的公司。

SpaceX的设想是：让部分Starlink卫星， 渐渐从“纯通讯节点”演进为同期具备通讯与算力才气的节点，这么一来，算力不再蚁合在少数固定平台， 而是散布在整张轨谈网罗中。

那具体该奈何罢了呢？实践上，当今依然在天上的Starlink卫星不会径直变成数据中心，必须通过“校正后的新一代卫星”，才能确切承载计较任务。

面前在轨运行的Starlink卫星，核心任务唯有通讯（负责用户接入、数据中继和星间激光链路转发），这些卫星自然具备一些算力，但并非为高密度计较而设计，因此，把它们径直“升级成数据中心”，在工程上并不现实。

是以SpaceX更可能给与的旅途是：在后续发命中，引入一类全新的、被校正过的“算力增强型卫星”，这些卫星在设计上会发生彰着变化，包括具备更高的供电才气、有利为算力设计的散热结构、以及更强的星间通讯接口等。它们的核心身份是网罗中的“计较节点”，而非简易的“通讯节点”，当新卫星被放射上天后，它们会与原有的Starlink卫星通过星间激光链路蚁合，共同构成一个在轨的、分层式的云系统。

Aili博士在看望中暗意，SpaceX的这种决策，跟他们的相干团队从多年前所驱动想考的轨谈云数据中心建设方式异曲同工。

Ablimit Aili

浙江大学长三角理智绿洲编削中心特聘相干员

咱们提议的云数据中心框架，是基于现存的通讯卫星，比如Starlink，在此基础上，咱们加上通用做事器等蛊卦，加大太阳能板，加大冷却板，或者增多冷却板数目，并配备更高的带宽，是以这个想路和SpaceX比较肖似。

这种模式的核心特色是，它并不追求一次性建成超大范围算力中心，而是依托现存Starlink星座握住叠加节点才气，让轨谈网罗自己逐渐具备计较属性，进而形成一个遮蔽众人、动态调治散布式网罗。它的上风在于演进成本更低，况兼风险可控，就算某个算力节点出问题，也不会拖垮整张通讯网罗。

Chapter 2.2.2 天际站式蚁合数据中心

除了“在轨边际计较”和“基于星座的轨谈云”，还有一种更直观、也更具“大地想维”的探索地点：在天际中建设蚁合式数据中心。

它的核心想路很简单：不把算力分散在大批卫星上，而是在天际站或大型在轨平台中，蚁合部署机柜级算力系统，就像把一座微型大地数据中心，举座搬到轨谈上。

面前，这条道路更多停留在相插手早期工程考证阶段，但已有部分机构和创业公司驱动布局。在航天机构层面，包括NASA和欧洲航天体系齐曾在外洋空间站（ISS）环境中，进行过与在轨计较、数据处理和边际算力有关的实验；此外，一些生意航天公司也在相干在空间站镶嵌数据中心的可行性，包括Axiom Space，Voyager Space等。

这种模式的上风在于结构蚁合、柔柔逻辑明晰，且最接近大地数据中心的工程想维；但代价雷同彰着：濒临极高的放射与在轨建设成本、扩展性有限、且是非依赖在轨柔柔才气。

Ethan Xu

前微软动力策略司理，前破损动力科研总监

最初它的算力比较蚁合，跟大地上的数据中心肖似。由于算力蚁合，各个机柜或芯片之间的通讯速率会更快，延时更低，蚁合也更可靠。

然则从另一方面来讲，可能在运维时可靠性会出现问题。如果是散布式数据中心，即便一个卫星上的算力节点出现了问题，还有几十个、几百个其他的节点在；但如果是这种蚁合式、大型的数据中心，如果遭逢比较大的问题，就有可能同期影响大批的算力。

至此，咱们依然看到了一幅相当完整的天际数据中心建设图景：有的遴荐从最求实的“在轨边际计较”动手，有的试图径直构建确切的“轨谈云计较”体系，自然旅途不同、节律不同，但它们指向的是统一个地点：算力，正在被慎重地推向轨谈。 

当这些道路驱动从讨论图纸走向工程和现实寰宇，确切的磨真金不怕火才刚刚驱动。

03 天际数据中心的建设挑战与出息Chapter 3.1 期间挑战

天际有太阳、有真空环境，似乎好像天生就适应部署算力，但一朝进入工程层面，却并莫得那么简单。咱们先来看一颗庸俗的通讯卫星：

传统通讯卫星的设计目标荒芜明确：尽量少算、少热、少功耗，把复杂计较留在大地，我方只作念“信号中继”。而要把算力确切搬到卫星上，改变的毫不仅是“多加一块芯片”，而是要从动力、散热到结构设计，将整颗卫星的工程逻辑推翻重来。

最初发生变化的，是能量系统。为了复旧握续运行的计较单位，单个卫星的太阳能板需要更大面积，电源管理系统也必须更复杂，因为算力需要的不是“平均电力”，而是踏实、握续、不掉线的功率输入。

Ethan Xu

前微软动力策略司理，前破损动力科研总监

比如100兆瓦的太阳能发电站，在地表上可能相当于200个傍边足球场大小的面积，范围荒芜大，如果雷同的太阳能板要放到天际中伸开，至少需要几十个足球场那么大的面积。是以这就意味着必须从工程上责罚一个问题：怎么用更轻质、更高效的材料，把太阳能板折叠好，放射到天际当中，再将其伸开。

在日常运维时，还必须给与自动化方式，比如愚弄机器东谈主对太阳能板进行柔柔，这就和在大地上出了问题后，派工东谈主去排查、树立的模式完全不一样了。

接着变化的，是卫星的“核心”。在传统通讯卫星中，中间的“盒子”主要负责抑遏和调治；而在算力卫星里，这里会多出确切的计较载荷——AI加快器、存储模块、数据处理单位，它们将成为新的“核心器官”。

随之而来的，是散热结构的变化。通讯载荷产生的热量有限，但算力载荷会握续发烧，这意味着卫星外部， 必须增多有利的辐射散热板，把热量踏实地送向深空。

而这些变化，会让卫星的分量和重点发生改变， 进而也对放射才气和星座部署节律提议了全新的要求。

Chapter 3.2 工程罢了与成本挑战

即便期间上可行，天际数据中心仍然要面对一个更现实的问题：工罢了程的复杂度以及建设成本的可承受性。

在大地，数据中心的建设过程高度训练：设计、施工、通电，每一步齐有范例化旅途，但在天际，工程过程被动拉长成一条极复杂链条：从系统级设计到模块化制造、再到屡次放射、 在轨伸开、联调运行，终末还有运行柔柔与退役处置，任何一个轮番出错，齐可能导致前期扫数插手“作废”，这就迫使工程自己必须相当保守。

咱们在上一期数据中心建设成本的视频平分析过，面前建设1GW的大地数据中心梗概需要516亿好意思元，但要建设同等范围的天际数据中心呢？

面前天际数据中心的成本结构主要包括四个部分：动力系统（空间太阳能阵列）、散热系统（超大面积辐射散热器）、算力与航天级系统封装、以及放射和在轨拼装。

其中，光是“放射和在轨拼装”这一项，成本就险些要追上大地数据中心的总造价。为了“能被奉上天”，算力、动力、散热系统，齐必须被拆分、减重、重新封装，这不仅提高了单瓦算力的制酿成本，一朝范围飞腾到百兆瓦以致吉瓦级，放射次数将变成一个不可淡薄的“成本乘数”。

把柄NASA、JPL等机构的测算，要在天际中罢了1GW级握续功率的在轨动力系统，梗概需要数百万平素米级太阳能阵列，这意味着系统总质料以致会达到上万吨级，即就是按照SpaceX Falcon 9最低的里面放射成本约1500万至2800万好意思元/公斤来计较，这一部分的举座插手就依然达到200至300亿好意思元。

此外，大地数据中心不错容忍一定比例的故障， 因为硬件不错随时更换，但天际数据中心不行，算力系统必须在多年无东谈主柔柔的条款下踏实运行，这也意味着更高规格的元器件、更严格的测试周期和更慢的期间迭代节律，最终的收尾是每一瓦算力，齐要承担更高的“生计成本”。

是以当把扫数轮番纳入考量，哪怕口舌常保守地估算，面前1GW的天际数据中心的建设成本齐可能上探至千亿好意思元。

不外，Ethan也暗意，自然当今建天际数据中心还荒芜不菲，但在放射成本大幅下跌前提下，由于动力方面的成本险些为零，将来天际数据中心也可能在举座生命周期成本上优于大地系统。

Ethan Xu

前微软动力策略司理，前破损动力科研总监

从经济实践上看，天际数据中心主淌若愚弄将来数十年极低的运行成本上风，来弥补前期勤奋插手的裂缝。如果前期插手能握续攻讦，同期将来历久的运行成本也能握住地下跌，那么详尽来看，天际数据中心的成本很有可能在将来几年与大地数据中心接近、以致更低。

Chapter 3.3 监管与挑战

即便期间与成本可行，天际数据中心仍濒临一个荒芜紧迫的挑战——监管。不管给与哪种形态建设，天际数据中心实践上齐意味着在轨蛊卦数目级的增长，为了罢了数据中心级的算力范围，远大的卫星群以致会把地球包围起来，而在近地轨谈依然日益拥堵的情况下，例必会激勉扫数这个词轨谈的系统性问题。

最初是轨谈拥堵。算力卫星时常更重、寿命更长、运事业态更复杂，当不同国度、不同企业以及不同类型的卫星同期在统一轨谈层运行，融合难度会被成倍放大。

其次是碰撞风险与天际垃圾。 高功耗算力卫星一朝失效，如果不可实时、可控地离轨，便可能成为历久存在的碎屑源，而碎屑一朝产生，会在轨谈上以极高速率传播风险——这影响的不仅只是单个技俩， 更是扫数这个词轨谈环境的历久安全。

这也意味着，天际数据中心的鼓励不仅需要期间破损和本钱支握，更需要一套全新的轨谈治理机制，包括制定更严格的离轨与退役范例，以及罢了跨国界、跨运营方的历久互助。

Chapter 3.4 将来出息

在理清了天际数据中心所濒临的期间、成本和监管的一系列挑战后，一个判断就变得更明晰了：天际数据中心绝非一条“短期获胜”的道路。

从宏不雅算力体系的视角来看，将来天际数据中心的脚色并非大地数据中心的替代者， 而是补充性的存在。至少在可预见的将来，大地数据中心依然具备无可替代的上风：成本更低、部署更快、柔柔更天真、生态也更训练，对于绝大多数通用计较任务而言，将算力部署在大地，依然是最经济、最高效的遴荐。

而天际数据中心的建设真谛真谛，不在于追求短期的“性价比”，而在于开辟一条不再受制于大地物理条款的算力增长旅途。当算力范围握续彭胀，大地数据中心日益受到动力供给、散热才气、用水压力及地皮资源等管制时，天际所提供的是一种历久可行的备选决策。

因此，即便天际数据中心确切落地，更现实、也更可能出现的形态并非“算力举座上天”，而是大地与天际并存的“混划算力体系”：大地数据中心接续承担主体算力、核心存储和高频交互任务；而天际数据中心，则在特定场景中走漏要道作用。

Ethan Xu

前微软动力策略司理，前破损动力科研总监

天际数据中心在某些场景下口舌常可行的，比如在AI磨练过程中，需要铺张大批的能量，但AI磨练针对的客户主淌若公司里面的科研东谈主员，并不是庸俗消费者。因此，不错将这类对能耗要求荒芜大、对延迟要求不高、同期对可靠性要求也不是那么高的算力需求，放到天际中进行。

此外，跟着天际科技的发展，许多数据需要在天际中麇集，也需要在天际入网算，是以天际数据中心不错作为一种边际数据中心存在。

04 云霄之上重新界说算力的物理规模

如果说大地数据中心界说了昔日二十年算力增长的方式，那么天际数据中心，更像是在为下一个算力期间，提前铺设一条尚未启用的基础轮番。今天的它，仍然不菲、复杂、充满争议，距离范围化还有很长的路要走，但它所请教的， 是一个越来越现实的问题：当算力需求接续彭胀，大地寰宇是否还能无尽承载？

也许在短期内，天际数据中心不会成为主角，但它正在指示着咱们——当东谈主类驱动慎重盘考把“云”奉上轨谈，便意味着“算力”依然被作为一种需要朝上行星圭臬来想考的基础资源。天际数据中心的真谛真谛，随机不在于它什么时候能落地，而在于它也让咱们意志到：东谈主类计较的规模，如今已不再止于地球。